Подводные камни при внедрении ИИ с точки зрения технического писателя

Генеративные модели стали сильным помощником в работе технического писателя: с их помощью можно переводить техническую документацию и повышать качество текста. При этом, когда дело доходит до внедрения ИИ в компанию — все не так радужно: существует целый ряд проблем, связанных с правильностью написания текста для обучения. Хуже всего, когда информация для составления текста либо плохо структурирована и частично отсутствует, либо находится в абсолютно разных источниках, к которым нет доступа. В своем докладе я проанализирую реальный кейс нашей компании и поделюсь основными болями технического писателя при внедрении генеративных моделей и методами преодоления "узких мест" этого процесса. Препарировать ИИ буду через чат-боты как самый распространенный способ коммуникации с внутренними и внешними заказчиками. Он не только дает наибольшую выборку проблемных ситуаций, но и предоставляет самую сочную пищу для размышлений и, как следствие, для совершенствования процесса обучения модели.